Решения для любых нагрузок: от обучения до продакшена
Настроенная инфраструктура
В образе уже преднастроены драйверы NVIDIA CUDA, Docker и NVIDIA Container Toolkit. Всё оптимизировано для максимальной отдачи от GPU.
Популярные фреймворки
JupyterLab, PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV, XGBoost и другие библиотеки установлены и готовы к запуску первой эпохи обучения.
Универсальность и масштаб
DSVM работает на базе надежных облачных серверов. Легко меняйте конфигурации и добавляйте GPU под растущие потребности ваших проектов.
Фокус на моделях, а не на администрировании
Приступайте к обучению нейросетей, анализу данных и проверке гипотез сразу после создания сервера.
Готовое окружение для ML:
Data Science Virtual Machine
Не тратьте время на установку драйверов, библиотек и решение конфликтов версий. Разворачивайте облачные серверы с GPU и полностью готовым окружением для Data Science всего за пару минут.